Peltolohkokohtaisen nurmisadon laatu ja määrätiedon puute on keskeinen pullonkaula nurmiviljelyn kehittämisessä. Tämä projekti esittelee uuden miehittämättömiin ilma-aluksiin (UAV) ja satelliitteihin perustuvan nurmirehun laadun ja määrän arviointimenetelmän. Menetelmä on tarkoitus siirtää pelto-olosuhteisin.

CyberGrass I Introduction to remote sensing and artificial intelligence assisted silage produktion – hanke esittelee ratkaisua nurmisadon määrän ja laadun määrittämishaasteeseen tuottamalla: a) lohkokohtaisen satoarvion (kg/ha), ja b) lohkokohtaisen ennusteen sadon laadusta ennen sadonkorjuuta. Kehitettävä menetelmä tarjoaisi viljelijöille kaivattua tietoa oikea-aikaisesti käytettäväksi säilörehunurmien viljelyssä parantaen maidon ja lihantuotannon kannattavuutta. Menetelmä myös auttaa tilaa viljelyn suunnittelussa lohkomäärän olleessa suuri ja lohkojen sijaitessa kaukana tilan talouskeskuksesta.

Yhteyshenkilö: Eija Honkavaara
Projektin kesto: 1.5.2021 – 31.10.2022